NLP와 LLM

NLP와 LLM

LLM은 NLP의 한 종류이자, 최근 NLP를 수행하는 대표적인 방법이라고 보면 됩니다.

관계를 계층으로 보면 이렇습니다.

인공지능 AI
 └─ 머신러닝 ML
     └─ 딥러닝 Deep Learning
         └─ 자연어 처리 NLP
             └─ 대규모 언어 모델 LLM

 

조금 더 정확히 말하면:

NLP, 자연어 처리는
사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하게 하는 분야입니다.

 

예를 들면:

NLP	작업설명
번역	한국어를 영어로 바꾸기
요약	긴 글을 짧게 줄이기
감정 분석	글이 긍정인지 부정인지 판단
질의응답	질문에 맞는 답 찾기
문장 생성	자연스러운 글 쓰기
챗봇	사람과 대화하기

 

여기서 LLM은 이런 NLP 작업을 잘 수행하도록 만들어진 딥러닝 기반 언어 모델입니다.

즉,

NLP는 분야이고, LLM은 그 분야에서 쓰이는 강력한 도구입니다.

비유하면:

NLP = 국어 교육 전체 분야
LLM = 국어를 아주 많이 배운 인공지능 학생

또는

NLP = 언어를 다루는 학문·기술 분야
LLM = 그 일을 수행하는 최신 AI 모델

 

 

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하기 위해 대규모 텍스트 데이터를 학습한 딥러닝 기반 언어 모델이다.