데이터분석6 데이터 정리와 데이터 분석 데이터 정리와 데이터 분석데이터 정리와 데이터 분석은 데이터 과학의 중요한 두 단계입니다. 이 두 과정은 데이터를 활용하여 의미 있는 정보를 도출하고, 이를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다. 아래에서는 데이터 정리와 데이터 분석의 각 과정을 자세히 설명드리겠습니다. 데이터 정리 데이터 정리는 원시 데이터를 분석하기 전에 데이터의 질을 개선하는 과정입니다. 이는 분석의 정확성을 높이고, 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 필수적인 단계입니다. 데이터 정리는 다음과 같은 여러 단계를 포함합니다. 1. 데이터 수집: 필요한 데이터를 다양한 소스로부터 수집하는 단계입니다. 이는 내부 데이터베이스, 설문조사, 웹 스크래핑 등을 통해 이루어질 수 있습니다. 2. 데이터 정제: 수집된 데이터에서 불필요한 정보.. 2024. 8. 20. 마이크로소프트가 개발한 비즈니스 인텔리전스, Power BI 마이크로소프트가 개발한 비즈니스 인텔리전스, Power BI Power BI는 Microsoft가 개발한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. 이 도구는 기업이 데이터에서 가치를 창출하고, 데이터 기반의 결정을 쉽게 내릴 수 있도록 설계되었습니다. Power BI는 데이터를 수집, 처리 및 시각화하여 사용자가 인사이트를 얻고 공유할 수 있게 지원하는 강력한 기능을 제공합니다. 다음은 Power BI의 핵심 기능, 사용 방법 및 장점에 대한 자세한 설명입니다. Power BI의 주요 기능 다양한 데이터 소스와의 연결: Power BI는 Excel 스프레드시트, 클라우드 기반 서비스, 스트리밍 데이터 등 다양한 데이터 소스와 연결할 수 있습니다. 이는 사용자가 필요로 하는 거의 모든 유형의 데.. 2024. 5. 1. 데이터 시각화가 쉬운 Tableau 데이터 시각화가 쉬운 TableauTableau는 데이터 시각화와 비즈니스 인텔리전스 분야에서 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 이 소프트웨어는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 시각적 형식으로 변환하여, 사용자가 데이터에서 인사이트를 더 빠르고 효과적으로 추출할 수 있도록 돕습니다. 다음은 Tableau의 핵심 기능, 사용 방법, 장점에 대한 상세한 설명입니다.Tableau의 주요 기능다양한 데이터 소스 연결: Tableau는 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있는 능력이 뛰어나며, SQL 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 등 여러 형태의 데이터 소스를 지원합니다. 사용자는 이들 데이터 소스를 쉽게 연결하고 관리할 수 있습니다.직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스: 사용자는 복잡한 코딩 없이.. 2024. 4. 30. 구글이 제공하는 웹 기반 데이터 분석, Teachable Machine 구글이 제공하는 웹 기반 데이터 분석, Teachable MachineTeachable Machine은 구글이 제공하는 웹 기반 도구로, 사용자가 프로그래밍 지식 없이도 머신 러닝 모델을 손쉽게 만들고 훈련시킬 수 있는 플랫폼입니다. 이 도구의 주목적은 머신 러닝의 기본 원리를 이해하고, 직접 체험할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다. 사용자는 이미지, 소리, 포즈 등 다양한 유형의 데이터를 사용하여 모델을 학습시킬 수 있습니다. 다음은 Teachable Machine의 주요 특징과 작동 원리에 대한 설명입니다.Teachable Machine의 주요 특징사용자 친화적인 인터페이스: Teachable Machine은 복잡한 코드 작성 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 모델을 학습시킬 수 있는 간편한 인터페이스.. 2024. 4. 29. [데이터 분석] 가상 환경 활성화와 데이터 분석 패키지 설치 가상 환경 활성화와 데이터 분석 패키지 설치 데이터 분석을 위한 가상 환경 설정이 완료되었다면, 다음 단계로 진행합니다. 가상 환경 활성화: 생성한 dataAnalysis 가상 환경을 활성화하여 해당 환경에서 작업할 준비를 합니다. conda activate dataAnalysis 필요한 데이터 분석 패키지 설치: 데이터 분석에 자주 사용되는 패키지들을 설치합니다. 예를 들어 pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn 등이 있습니다. conda install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn IDE 또는 텍스트 에디터 설정: 데이터 분석에 사용할 편리한 개발 환경을 설정합니다. Jupyter Notebook이나 J.. 2024. 4. 2. 리눅스에서 conda 가상환경 설정 과정 리눅스에서 conda 가상환경 설정 과정 conda env list 명령어를 실행하여 현재 설치된 모든 가상 환경의 목록을 조회합니다. 아직 dataAnalysis 가상 환경 설정 전입니다. 가상 환경 dataAnalysis를 만들어 갑니다. 새로운 가상 환경 dataAnalysis 생성 Anaconda 명령어를 사용하여 dataAnalysis라는 이름의 새로운 가상 환경을 생성하려고 합니다. 이 가상 환경은 Python 3.10 버전으로 설정될 것입니다. 가상 환경 생성을 위해 필요한 패키지들이 나열되어 있으며, 사용자가 설치를 계속 진행할 것인지 확인하는 메시지('Proceed ([y]/n)?')가 표시됩니다. 사용자는 'y'를 입력하여 설치를 진행합니다. 가상환경이 설치되는 과정은 해시마크가 나타나.. 2024. 4. 1. 이전 1 다음
