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JupyterLab과 Jupyter Notebook 비교
✅ 핵심 차이 요약
항목 | Jupyter Notebook | JupyterLab |
출시 시기 | 2015년경 | 2018년경 |
사용 목적 | 주로 단일 노트북 파일 작성 및 실행 | 다중 파일 작업, 확장성 있는 통합 개발 환경 |
UI 구조 | 단일 문서 중심 인터페이스 | 탭(Tab) 기반 멀티 창 인터페이스 |
파일 탐색기 | 기본 수준 | 고급 파일 탐색기 제공 |
확장성 | 제한적 | 다양한 플러그인과 확장 기능 설치 가능 |
터미널/콘솔 | 제한적 | 터미널, 텍스트 편집기, 콘솔, 노트북 등 다양하게 열 수 있음 |
대상 사용자 | 입문자, 간단한 분석 위주 | 중급 이상, 복합 프로젝트 수행자 |
🔍 기능별 상세 비교
1. 사용 환경
- Jupyter Notebook: .ipynb 파일 하나를 중심으로 실행하는 데 초점. 코드 셀, 마크다운 셀 위주.
- JupyterLab: 마치 Visual Studio Code처럼 여러 창을 열 수 있고, 다양한 파일형식(Jupyter Notebook, Python script, CSV 등)을 동시에 다룰 수 있음.
2. 탐색 및 조작
- Notebook: 노트북 파일 단일 실행 중심. 폴더 탐색 기능은 단순함.
- Lab: 사이드바에 탐색기, 터미널, Git 패널 등을 열 수 있어 프로젝트 관리에 유리함.
3. 확장성 및 플러그인
- Notebook: 확장(extension) 설치가 복잡하거나 기능 제한 있음.
- Lab: 공식 확장 관리자에서 플러그인을 쉽게 설치 가능 (예: Dark mode, Git, LSP 지원 등).
4. 코드 편집 및 디버깅
- Notebook: 디버깅 기능은 거의 없음.
- Lab: Python 디버깅(특히 ipykernel 기반)을 위한 GUI 디버깅 툴킷 제공 가능.
🛠️ 설치와 실행
# Jupyter Notebook 실행
jupyter notebook
# JupyterLab 실행
jupyter lab
두 환경 모두 동일한 .ipynb 파일을 사용하며, 동일한 커널과 패키지를 공유합니다.
🧾 어떤 걸 선택해야 할까?
사용자 유형 | 추천 환경 |
파이썬 초보자 | Jupyter Notebook |
데이터 분석 위주 사용자 | Jupyter Notebook or Lab (선호도에 따라) |
프로젝트 관리, 멀티 파일 작업 필요 | JupyterLab |
Git, 확장 도구 활용하고 싶은 사용자 | JupyterLab |
📌 결론
JupyterLab은 Jupyter Notebook의 진화된 형태입니다.
마치 ‘Jupyter Notebook = 간단한 워드패드’, ‘JupyterLab = 고급 IDE’와 같은 느낌으로 보면 이해가 쉽습니다.
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