[데이터 분석] 데이터 분석을 위한 도구, JupyterLab

데이터 분석을 위한 도구, JupyterLab

JupyterLab은 데이터 분석을 위한 매우 유용한 도구입니다. 이것은 웹 기반의 인터랙티브 개발 환경으로, 데이터 분석, 시각화, 머신 러닝 모델링 등을 위한 코드 작성과 실행, 문서화를 한곳에서 할 수 있게 해 줍니다. JupyterLab은 Jupyter Notebook의 다음 세대 인터페이스로, 더 개선된 사용자 인터페이스와 많은 기능을 제공합니다.

JupyterLab 기능

• 인터랙티브 코딩: 코드를 작성하고 바로 결과를 볼 수 있어서 데이터 분석 작업의 효율성을 높여줍니다.
• 문서화: 마크다운을 사용하여 분석 결과에 대한 설명을 추가하고, 이를 보고서 형식으로 공유할 수 있습니다.
• 다양한 확장 기능: 다양한 확장 기능을 설치하여 기능을 확장할 수 있습니다.
• 시각화: 데이터 시각화 라이브러리와의 통합이 잘 되어 있어, 복잡한 그래프와 차트를 쉽게 만들고 탐색할 수 있습니다.

JupyterLab 설치

conda install -c conda-forge jupyterlab

 

이 명령어는 conda-forge 채널에서 JupyterLab을 설치합니다. 설치가 완료되면 다음 명령어를 통해 JupyterLab을 시작할 수 있습니다.

JupyterLab 실행

jupyter lab

 

이 명령은 웹 브라우저에서 JupyterLab 인터페이스를 자동으로 열어 줍니다. 초기 화면은 아래와 같습니다.