[데이터 분석] JupyterLab의 두 가지 설치 방법의 차이

JupyterLab의 두 가지 설치 방법의 차이

conda install jupyterlab과 conda install -c conda-forge jupyterlab 명령 사이의 차이는 패키지를 설치할 때 사용하는 채널입니다.

• conda install jupyterlab: 이 명령은 conda가 기본으로 설정된 채널에서 JupyterLab을 설치합니다. 기본 채널은 일반적으로 Anaconda Inc.에 의해 관리되며, 안정적인 버전의 패키지를 제공합니다.
• conda install -c conda-forge jupyterlab: -c conda-forge 옵션은 conda에게 conda-forge 채널에서 JupyterLab을 설치하도록 지시합니다. conda-forge는 커뮤니티 주도의 채널로, 종종 더 많은 패키지와 업데이트된 버전을 빠르게 제공합니다. 많은 사용자들과 개발자들이 이 채널을 선호하여 더 넓은 범위의 패키지와 업데이트를 받기도 합니다. 옵션 `-c`는 'channel'을 의미합니다. `-c` 대신 `--channel`을 사용해도 됩니다.

두 명령 모두 동일한 JupyterLab을 설치하지만, 패키지의 버전이나 해당 패키지와 함께 설치되는 종속성 패키지에서 차이가 있을 수 있습니다. 예를 들어, conda-forge 채널은 때로 더 최신 버전의 JupyterLab을 가지고 있을 수 있고, 이는 일부 사용자에게 중요할 수 있습니다. 

conda-forge 채널을 이용한 JupyterLab 설치

정리

사용자가 특정 패키지의 최신 버전을 원하거나 특정 패키지가 기본 채널에서 사용할 수 없을 때 conda-forge를 사용하는 것이 좋습니다. 반면, 기본 채널은 Anaconda Inc.에 의해 관리되며 높은 호환성과 안정성을 제공하기 때문에 기본적인 필요에 적합합니다.