다중공선성1 [모델 학습] 다중공선성(Multicollinearity) 다중공선성(Multicollinearity)다중공선성(Multicollinearity)은 회귀 분석에서 독립 변수들 간에 강한 상관관계가 존재하는 현상을 말합니다. 이는 독립 변수들이 서로 독립적이지 않고, 하나 이상의 독립 변수가 다른 독립 변수의 선형 조합으로 설명될 수 있다는 것을 의미합니다. 다중공선성은 회귀 모델의 해석과 예측 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.다중공선성의 문제점회귀 계수의 불안정성:다중공선성이 존재하면 회귀 계수의 추정치가 매우 불안정해져서 작은 데이터 변화에도 크게 변할 수 있습니다.회귀 계수의 해석 어려움:독립 변수들 간의 상관 관계로 인해 개별 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 명확하게 해석하기 어렵습니다.모델의 예측 성능 저하:다중공선성은 모델의 예측 성능을.. 2024. 7. 12. 이전 1 다음