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컴퓨터과학과142

의료 분야에서의 인공지능(AI) 활용 사례 의료 분야에서의 인공지능(AI) 활용 사례1. 진단 지원 시스템 (AI-assisted Diagnosis)AI는 수많은 의료 데이터를 분석하여 질병을 빠르고 정확하게 진단하는 데 도움을 줍니다.특히 영상 데이터와 생체 신호 분석에 강점을 보입니다.활용 사례:암 조기 진단: 유방암, 폐암, 피부암 등 영상 검사에서 병변 탐지뇌질환 분석: 치매 진행 예측, 뇌졸중 진단안과 진단: 당뇨병성 망막병증, 녹내장 판독 (예: Google DeepMind의 AI)2. 의료 영상 분석 (Medical Imaging)AI는 MRI, CT, X-ray, 초음파 영상 등을 분석하여 의료진의 판단을 돕습니다.이미지 속 미세한 이상을 인간보다 빠르게 탐지할 수 있습니다.활용 사례:폐렴, 결핵, 코로나19 등 흉부 영상 진단골절.. 2025. 4. 25.
HWPX 파일을 TXT 파일로 변환하는 방법 HWPX 파일을 TXT 파일로 변환하는 방법hwpx 파일을 txt로 변환하는 방법을 명확하게 안내해 드리겠습니다. 다음 방법 중에서 가장 편리한 방법을 골라 적용하시면 됩니다.한컴오피스(한글) 프로그램을 이용한 방법가장 쉽고 빠르게 변환하는 방법입니다.단계별 방법① 한컴오피스 한글 프로그램에서 hwpx 파일을 엽니다.② 메뉴에서 파일(F) → 다른 이름으로 저장(A)을 클릭합니다.③ 저장 창에서 파일 형식을 클릭하여 텍스트 문서(*.txt)를 선택한 후 저장을 클릭합니다.④ 변환된 txt 파일을 확인합니다.이 방법이 가장 권장되는 방법입니다. 파이썬 스크립트를 통해 프로그래밍 방식으로 일괄적으로 처리파이썬 코드 예시:import zipfileimport xml.etree.ElementTree as ET.. 2025. 4. 24.
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 관계 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 관계1. 전체 구조 한눈에 보기아래 그림처럼 포괄적인 관계로 이해하시면 좋습니다:[인공지능(AI)] └── [머신러닝(ML)] └── [딥러닝(DL)]**인공지능(AI)**은 가장 큰 개념으로, 기계가 인간처럼 ‘생각하고 판단’하게 만드는 기술 전체를 말합니다.**머신러닝(ML)**은 AI의 하위 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 기술입니다.**딥러닝(DL)**은 머신러닝의 한 방식으로, 인공신경망을 이용해 학습 성능을 극대화한 기술입니다.2. 개념별 정의와 차이 항목 인공지능 (AI) 머신러닝 (ML) 딥러닝 (DL) 정의기계가 인간처럼 생각·판단하도록 만드는 기술 전반데이터로부터 자동으로 학습하는 기술인공신경망을 이용한 고.. 2025. 4. 23.
인공지능의 주요 활용 분야 인공지능의 주요 활용 분야(자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 음성 인식, 추천 시스템 중심으로)1. 자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP)자연어 처리는 사람이 사용하는 언어(문자나 음성)를 컴퓨터가 이해하고 처리하는 기술입니다.기계가 인간의 언어를 이해, 해석, 생성, 변환할 수 있도록 돕습니다.활용 예시:챗봇과 가상 비서: 고객센터 자동응답, 스마트 스피커(예: Siri, Alexa)자동 번역: 구글 번역, 파파고, 딥엘(DeepL)문서 요약 및 작성: 뉴스 요약, 보고서 자동 생성감성 분석: 상품 후기나 SNS 글의 감정 판단 (긍정, 부정 등)질의응답 시스템: 검색 엔진, 지식 베이스 구축기술 특징:형태소 분석, 품사 태깅, 문맥 분석, 언어 생성 등 다양한.. 2025. 4. 22.
인공지능의 기초 개념 인공지능의 기초 개념1. 인공지능이란?인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 기계가 모방하거나 구현한 기술을 말합니다. 여기서 지능이란 문제 해결, 학습, 추론, 언어 이해, 시각 인식과 같은 인지 능력을 포함합니다. 인공지능은 이를 수행하기 위해 수학, 통계학, 컴퓨터과학 등 다양한 기술과 이론을 융합하여 사용합니다.2. 인공지능의 주요 분류인공지능은 크게 다음과 같이 분류할 수 있습니다:기능 기반약인공지능(ANI)특정 작업만 수행 가능한 인공지능. 예: 음성 인식, 번역 등 강인공지능(AGI)사람처럼 일반적 사고가 가능한 인공지능 (현재 연구 중)학습 방식지도학습정답이 있는 데이터를 학습 비지도학습정답 없이 데이터의 패턴을 학습 강화학습보상을 기준으로 스스로 시행.. 2025. 4. 21.
f-string 방식, .format()과 비교 f-string 방식, .format()과 비교f-string 방식은 Python 3.6부터 도입된 가장 직관적이고 가독성 좋은 문자열 포맷팅 방법입니다. 아래에 f-string 방식에 대한 자세한 설명을 드리겠습니다.🔹 기본 문법f"문자열 중간에 {변수명 또는 표현식}"문자열 앞에 반드시 f 를 붙입니다.중괄호 {} 안에 변수, 수식, 함수 등을 직접 쓸 수 있습니다.포맷 지정자도 바로 함께 사용할 수 있습니다.🔸 f-string에서의 실수 포맷 지정📌 형식f"{값:전체너비.소수점자리수f}"f는 실수(float) 형식.소수점자리수 → 소수점 아래 자리수전체너비 → 최소 출력 폭(공백 포함)✅ 예제: math.sqrt() 사용import mathfor k in range(1, 5): print.. 2025. 4. 15.

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